想象一下，你一邊開車，一邊聽著一首新歌。你對(duì)這首新歌的喜愛程度是基于經(jīng)驗(yàn)與理性的評(píng)價(jià)嗎？當(dāng)你做出判斷時(shí)，是否可能會(huì)受到當(dāng)前情緒狀態(tài)的影響？比如因晴朗的天氣、窗外的風(fēng)景感到的快樂(lè)或堵塞的交通情況而感到的焦躁——盡管這些與歌曲的質(zhì)量無(wú)關(guān)。
這個(gè)問(wèn)題對(duì)于我們理解人類的判斷和決策至關(guān)重要。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論認(rèn)為，這些無(wú)關(guān)的信息不應(yīng)該影響個(gè)人的選擇和評(píng)價(jià)，而心理學(xué)的大量研究表明，與評(píng)價(jià)和決策無(wú)關(guān)的情緒會(huì)影響偏好和選擇。
這篇發(fā)表于Emotion的最新研究，就通過(guò)情感神經(jīng)科學(xué)研究，關(guān)注個(gè)體在評(píng)價(jià)與決策過(guò)程中受到的偶然情緒影響，以及情緒注入過(guò)程中情緒效價(jià)和喚醒程度的潛在交互作用，提出并驗(yàn)證了喚醒傳遞假說(shuō)（ATH），為解釋偶然情緒如何改變不同情景中的經(jīng)驗(yàn)決策提供了新的視角（Ling et al., 2023）。


情感注入如何影響評(píng)價(jià)決策
我們?cè)u(píng)估經(jīng)驗(yàn)的方式可能會(huì)受到與當(dāng)前經(jīng)驗(yàn)無(wú)關(guān)的環(huán)境因素的影響。其中，偶然情感的注入已經(jīng)被證實(shí)是影響評(píng)價(jià)過(guò)程的一個(gè)重要因素。
情感可以從兩個(gè)成分進(jìn)行定義：效價(jià)和喚醒。
這兩種成分在性質(zhì)上是不同的：效價(jià)劃分了情感狀態(tài)的愉快程度，即積極的/消極的，而喚醒則構(gòu)成了這種狀態(tài)的生理或心理激活程度，即高的/低的。過(guò)往的心理學(xué)研究已經(jīng)在三個(gè)廣泛的領(lǐng)域探究了情感注入過(guò)程的機(jī)制，證明了效價(jià)和喚醒在情感注入中的不同作用：(a) 探究誘導(dǎo)情感狀態(tài)的效價(jià)（積極或消極），提出情感信息假說(shuō)來(lái)解釋情感對(duì)評(píng)價(jià)決策的影響；(b) 研究主要集中在喚醒程度（即情感狀態(tài)的生理和心理興奮）在判斷和決策中的作用；(c)研究具有相同效價(jià)的特定情緒(如具有負(fù)面效價(jià)的憤怒、焦慮和恐懼)如何影響不相關(guān)的選擇和判斷。
這些研究通過(guò)關(guān)注情感效價(jià)或喚醒度來(lái)考察偶然情緒的作用，但卻忽略了這兩個(gè)組成部分在情感注入過(guò)程中的相互作用。

從情感神經(jīng)科學(xué)視角出發(fā)
基于神經(jīng)影像學(xué)對(duì)情感效價(jià)的一系列研究表明，在大腦層面，大腦的評(píng)價(jià)系統(tǒng)（BVS）——主要包括腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層（vmPFC）和紋狀體，代表了情感的效價(jià)；在生理層面，情感效價(jià)與表現(xiàn)性運(yùn)動(dòng)行為有關(guān)，如眉毛、眼睛和臉頰周圍的面部肌肉運(yùn)動(dòng)。目前，利用人工智能算法開發(fā)的自動(dòng)面部分析程序，可以用于量化視頻片段中的面部表情。諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）在檢測(cè)人類面部基本情緒的平均準(zhǔn)確率高達(dá) 88%，與面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)（FACS）測(cè)試中專業(yè)編碼員的準(zhǔn)確率接近（Lewinski et al., 2014） 。
對(duì)于情感喚醒的研究也表明，在大腦層面，情感喚醒度在大腦分布式網(wǎng)絡(luò)中可以展現(xiàn)，即大腦的喚醒系統(tǒng)（BAS）。該網(wǎng)絡(luò)包括杏仁核、前島、背前扣帶皮層(dACC)、丘腦和下丘腦等區(qū)域；在生理層面，喚醒度可以通過(guò)自主神經(jīng)系統(tǒng)的激活來(lái)反映，即通過(guò)皮膚電反應(yīng)，如皮膚電導(dǎo)反應(yīng)(SCRs)來(lái)測(cè)量。
情感神經(jīng)科學(xué)的研究表明，情感效價(jià)和喚醒度可能相互作用，共同影響決策和評(píng)估。此外，BAS可能潛在地調(diào)節(jié)BVS，以影響決策和評(píng)估。一項(xiàng)對(duì)獼猴的研究表明，BAS中杏仁核的損傷顯著降低了BVS的活動(dòng)(Rudebeck et al., 2013)。在人類研究中，由電擊引起的偶然焦慮增強(qiáng)了BAS中前島的神經(jīng)活動(dòng)，進(jìn)而降低了在DB任務(wù)中評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)時(shí)BVS的活動(dòng)(Engelmann et al., 2015)。這些結(jié)果為進(jìn)一步探究效價(jià)和喚醒如何在決策過(guò)程中相互作用并影響情感注入的過(guò)程提供了初步驗(yàn)證基礎(chǔ)。

喚醒作為“信使"傳遞效價(jià)
基于情感神經(jīng)科學(xué)的情感-整合-動(dòng)機(jī)(AIM)框架，研究提出了喚醒傳遞假說(shuō)（ATH），描述了與中性情感狀態(tài)相比，與評(píng)價(jià)目標(biāo)不相關(guān)的積極情感狀態(tài)的喚醒程度（低/高）如何調(diào)節(jié)效價(jià)的傳遞以影響評(píng)估結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，ATH假設(shè)具有積極效價(jià)的偶然情緒所產(chǎn)生的喚醒，可以將效價(jià)的影響作用傳遞給評(píng)價(jià)目標(biāo)。換句話說(shuō)，喚醒的作用類似于一輛交通工具，在低喚醒狀態(tài)下運(yùn)輸能力小，在高喚醒狀態(tài)下運(yùn)輸能力大。對(duì)于一定程度的效價(jià)，當(dāng)喚醒較低時(shí)，較少的效價(jià)被傳遞以影響隨后的評(píng)價(jià)。因此，低喚醒度抑制了情感注入的程度。相反，當(dāng)喚醒度高時(shí)，更多的效價(jià)被傳遞，以增強(qiáng)情感注入的程度。
為了驗(yàn)證ATH 的有效性以及解釋偶然情緒如何影響決策差異，研究進(jìn)行了實(shí)證探究，結(jié)合功能性磁共振成像(fMRI)、皮膚電導(dǎo)記錄(SCRs)、面部情緒反應(yīng)（FARs）和一系列感覺模式(包括聽覺、味覺和視覺)的行為方法進(jìn)行了三項(xiàng)研究。

聽覺與味覺情景下的初步驗(yàn)證

• 研究1

研究1旨在探究當(dāng)被試處于不同的情感狀態(tài)時(shí)，聽音樂(lè)時(shí)的享受體驗(yàn)是否會(huì)存在差異。
實(shí)驗(yàn)采用2(喚起:低/高)× 2(效價(jià):積極/消極)被試間設(shè)計(jì)，包括中性情緒條件作為對(duì)照。選擇能誘導(dǎo)不同效價(jià)和喚醒水平的圖像操縱被試的情感狀態(tài)，然后讓他們聽同樣的音樂(lè)節(jié)選，并做出對(duì)音樂(lè)享受程度的量表評(píng)估。
結(jié)果表明（圖1），被試的情感效價(jià)決定了情感注入的方向，而情感注入的程度取決于其情感喚醒度。這為支持ATH提供了初步證據(jù)。

圖1

• 研究2

研究2旨在探究ATH的情感輸入的潛在機(jī)制: (a)效價(jià)對(duì)情感注入是否存在中介效應(yīng)；(b)這種中介效應(yīng)是否受到喚醒水平的調(diào)節(jié)。
實(shí)驗(yàn)為單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)，即被試以隨機(jī)順序品嘗兩種葡萄酒，并做出喜好評(píng)價(jià)。采用附帶獎(jiǎng)勵(lì)范式在品酒任務(wù)中誘導(dǎo)被試不同水平的積極偶然情感，并使用功能磁共振成像(fMRI)在神經(jīng)生理水平上測(cè)量情感效價(jià)和喚醒度。偶然情感由搖號(hào)CP的三個(gè)水平的附帶獎(jiǎng)勵(lì)(0美元、50美元和200美元)操縱。具體實(shí)驗(yàn)流程見圖2。

圖2

研究2的結(jié)果同樣驗(yàn)證了研究1的結(jié)論。自我報(bào)告的結(jié)果表明，由CP的附帶獎(jiǎng)勵(lì)引起的偶然情感，有效增強(qiáng)了被試對(duì)葡萄酒的享受程度。單變量fMRI分析結(jié)果表明（圖3、4），偶然情感確實(shí)激活了BAS腦區(qū)(如紋狀體)和BVS (如雙側(cè)腦島、dACC)網(wǎng)絡(luò)的一部分；此外，從腦區(qū)系統(tǒng)的角度分析的結(jié)果顯示，附帶獎(jiǎng)勵(lì)的水平與BVS和BAS的神經(jīng)活動(dòng)顯著增加有關(guān)，BVS中反映積極情緒體驗(yàn)的神經(jīng)活動(dòng)部分中介了附帶獎(jiǎng)勵(lì)水平增加所帶來(lái)的對(duì)酒的喜愛程度（圖5），且當(dāng) BAS 更活躍時(shí)，BVS 的中介效應(yīng)更大，而當(dāng) BAS 活躍較低時(shí)，中介效應(yīng)相應(yīng)被抑制（圖6）。這些結(jié)果與 ATH 相吻合，表明喚醒在情感注入過(guò)程中扮演著傳遞效價(jià)的“信使"角色。

圖3 CJ期全腦神經(jīng)活動(dòng)與附帶獎(jiǎng)勵(lì)水平的相關(guān)（溫度條： t 值）

圖4 品酒期全腦神經(jīng)活動(dòng)與附帶獎(jiǎng)勵(lì)水平的相關(guān)（溫度條： t 值）

圖5

圖6

效價(jià)和喚醒的交互作用
研究3以研究2為基礎(chǔ)，探究偶然情感對(duì)視覺(美學(xué))領(lǐng)域中具有不同效價(jià)的評(píng)價(jià)目標(biāo)的影響，以討論偶然情感的影響是否以及如何推廣到更廣泛的評(píng)價(jià)性目標(biāo)中。
采用了兩種獨(dú)立的心理、生理測(cè)量方法，對(duì)被試的情感效價(jià)，即測(cè)量面部情緒反應(yīng)（FARs）和喚醒度，即測(cè)量皮膚電導(dǎo)（SCRs），以獲得具有更高時(shí)間分辨率的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，以檢驗(yàn)是否恰好在偶然情感被CJ結(jié)果誘導(dǎo)時(shí)所經(jīng)歷的效價(jià)和喚醒與圖像評(píng)估時(shí)情感注入的行為效應(yīng)有關(guān)。
實(shí)驗(yàn)采用 2（CJ結(jié)果：0 歐元/15 歐元）×3（評(píng)價(jià)目標(biāo)：負(fù)向/中性/正向圖像）的被試內(nèi)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)流程如圖7所示，實(shí)驗(yàn)全程錄制被試的面部表情，同時(shí)使用 BIOPAC系統(tǒng)的 Bionomadix設(shè)備測(cè)量皮膚電導(dǎo)。

圖7

諾達(dá)思的FaceReader為面部情感的分析提供了支持。通過(guò)提取被試的中性表情并導(dǎo)入 FaceReader，以描述每個(gè)人的面部特征。然后，軟件對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中錄制的面部錄像進(jìn)行算法分析，并為每一幀錄像生成 FAR 值。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供了與研究1、2一致的證據(jù)，即偶然情感效價(jià)（FARs測(cè)量）在情感注入過(guò)程中，對(duì)圖片審美評(píng)價(jià)存在中介效應(yīng)，且偶然情感的喚醒度越高，效價(jià)對(duì)評(píng)價(jià)的中介作用越強(qiáng)。也就是說(shuō)，由偶然情感引起的高喚醒引起了對(duì)圖像評(píng)價(jià)的更大程度效價(jià)的情感注入（圖8）。

圖8

總結(jié)
研究擴(kuò)展了情感神經(jīng)科學(xué)的AIM框架，重新關(guān)注了情感的兩個(gè)組成部分：效價(jià)與喚醒度，以及其在影響評(píng)價(jià)決策的情感注入過(guò)程中的相互作用，證明了情緒效價(jià)對(duì)體驗(yàn)的享受程度有中介效應(yīng)，而喚醒程度則在其中起必要的調(diào)節(jié)作用。這也為理解為何相同效價(jià)的情緒導(dǎo)致不同的行為結(jié)果提供了解釋思路，如誘導(dǎo)厭惡或悲傷這兩種效價(jià)都為負(fù)的情緒，為何仍會(huì)導(dǎo)致在博弈中做出不同的決定。研究結(jié)果提供了一種綜合的、生理、心理學(xué)上合理的理解，為解釋偶然情緒導(dǎo)致的不同決策結(jié)果提供了新的視角。


參考文獻(xiàn)
Engelmann, J. B., Meyer, F., Fehr, E., & Ruff, C. C. (2015). Anticipatory anxiety disrupts neural valuation during risky choice. The Journal of Neuroscience, 35(7), 3085–3099.
Ling, A., George, N., Shiv, B., & Plassmann, H. (2023). Altering experienced utility by incidental affect: The interplay of valence and arousal in incidental affect infusion processes. Emotion.
Lewinski, P., den Uyl, T. M., & Butler, C. (2014). Automated facial coding: Validation of basic emotions and FACS AUs in FaceReader. Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, 7(4), 227–236.
Rudebeck, P. H., Mitz, A. R., Chacko, R. V., & Murray, E. A. (2013). Effects of amygdala lesions on reward-value coding in orbital and medial prefrontal cortex. Neuron, 80(6), 1519–1531.


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